ПРИМЕРЫ И ГАЙД
Как работает генерация
photo_camera
Вы загружаете фото
AI изучает каждую деталь: цвет, материал, фурнитуру, логотипы, швы. Чем больше ракурсов — тем точнее результат.
tune
Выбираете параметры
Подача (манекен, модель, раскладка), фон (белый, студия, lifestyle), отпаривание. AI адаптирует подачу под тип товара.
auto_awesome
AI создаёт студийные фото
Каждый ракурс генерируется отдельно. AI сохраняет все детали оригинала — ничего не выдумывает и не упрощает.
Какие фото загружать
check_circle
Хорошие исходники
- ✓Несколько ракурсов (фронт, спина, бок, детали)
- ✓Хорошее освещение — дневной свет или лампа
- ✓Товар расправлен, без сильных заломов
- ✓Видны все детали: логотипы, пуговицы, молнии
- ✓Контрастный фон (не белая вещь на белом фоне)
cancel
Чего избегать
- ✗Скриншоты с маркетплейсов (низкое разрешение)
- ✗Тёмные, размытые или зернистые фото
- ✗Только одно фото — AI не увидит детали с других сторон
- ✗Фото с сильно мятой одеждой (включите отпаривание)
- ✗Каталожные фото других товаров (AI скопирует чужой товар)
Идеально: 3–5 фотографий при дневном свете с разных ракурсов. Этого достаточно для точной генерации.
Примеры генерации
ТИП ТОВАРА
ПОДАЧА
ФОН
ИСХОДНЫЕ ФОТО
РЕЗУЛЬТАТ
ФРОНТ
СПИНА
БОК
